■ang记者na si gao yali ng pahayagan na ito“ sa kasalukuyan，ang pagpapatupad ng联合国2030年议程para sa可持续发展（Mula Rito，ngunit ang pagsasakatuparan na sa panda n na sa pagga sa pa pa sa pa pa sa pa rad sa pa rad Malubhang Hamon。实际上，季节性事件和“数字鸿沟”进一步加剧了2025年发展中国家的复制品，这是2030年议程的第十周年。他是国际社会的重点。该论坛以“数字技术推动了可持续发展”为主题。来自各方的专家共同讨论了相关问题，例如实施2030年数字技术议程，以增强气候稳定性，碳市场，水资源和灾难风险管理的能力。 2025年气候危机“力量”数字行动是冰川保护的国际年。联合国教科文组织东亚地区办事处董事Xia Zehan警告说，在过去的50年中，全球冰川量平均减少了50％，喜马拉雅山的一些冰川已经以每年110米的速度恢复，而且情况很严峻。巴基斯坦40％的淡水资源依赖冰川供应。 Xia Zehan以当地的冰川监测为例，并说：“人工智能（AI）和大数据可以准确预测冰川的风险，但技术应到达最脆弱的领域，否则维护-maintena -maintenaNCE只能是空的。制定准确有效的管理计划。中国科学院的外国学者陈德里安格（Chen Deliang），欣华大学（Tsinghua University）的Xinghua卓越教授指出，全球温度在2024年再次达到了创纪录的高度，并且全球水源分布不均。许多地区都面临着一大堆水，这也给可持续发展带来了挑战。 “大数据在实现气候稳定性方面具有巨大的潜力。”陈德里安格（Chen Deliang）教导说，大数据的差异和大小为科学家提供了丰富的信息，并有助于更好地理解气候变化的复杂性。他强调，大数据不仅可以提供实时监控和评估，而且还可以通过AI和机械学习技术预测气候变化趋势和影响，从而为政策制定提供了科学基础。福建师范大学的教授陈·金（Chen Jingming）进一步指出，许多可持续性发展目标与水资源密切相关，气候变化对水资源的影响 - 特别是有意义的。 Chen Jingming详细介绍了大型水资源管理数据的应用。他指出，通过卫星遥感，地面观测和机械研究技术，科学家可以更准确地监控和预测水资源的变化，从而为政策制定提供了科学基础。联合国灾难管理管理和基于紧急响应空间的北京办公室主任哈米德·麦克马德（Hamid McHamud）的平台显示了由他的团队开发的“卫星GPT”工具 - 通过自然语言指示，它可以研究灾难影响（例如人口水平）等数据。 “该工具每天价值低，每天2美元，并且不需要专业工程师。如果已将其推广到发展中国家，它将提高政策响应速度。”国际科学计划提高了效率。面对许多挑战的可持续发展目标，科学顾问约翰内斯·卡尔曼（Johannes Kalman）提出了这一综合体，这比预期更重要。如果他们被提升为分离，他们可能会陷入“解决问题但加剧另一个问题”的困境。 “数字技术的创新应用已从许多测量中促进了可持续发展。GuoHuadong提出，中国已经建立了第一个可持续发展的开发发展目标大数据平台系统，并启动了首个可持续发展的Sciencensatellite 1 Worldwide，这在监视和评估了52％的全球范围内的可持续发展目标方面已在52％的范围内进行了8年的计划，从而实现了52％的计划。 2月28日的目标是联合国教科文组织CO批准了由Guo Huadong领导的“数字可持续发展国际科学计划”（DSP）。 “这是一项积累和培养10年的计划，进入了实施的新阶段。”郭·霍顿（Guo Huadong）指出，该计划的主要部分可以用“ Neblue Wisdom”总结：“ Star”将包括全球卫星资源和开发的虚拟观察星座； “云”代表建立集中数据共享平台和分析的云平台； “情报”是一种大型模型，使用AI技术来产生预言和评估可持续发展目标； “智慧”代表了从许多测量中的实现可持续发展目标的实现，例如环境，城市，生态，气候变化，水，能源等，并特别注意国家发展与发展之间的技术差距。目前，来自29个国家 /地区的52个机构在程序中进行了调整。郭·霍顿说：“通过该计划，我们更好地整合了全球资源并提高实现可持续发展目标的效率。例如，通过共享卫星数据和分析工具，发展中国家可以更好地应对气候变化和资源不足。”在论坛上，Upkalman还拥有一辆“手推车”卡通：他们两个努力将石头推到山上，但他们没有意识到“圆形轮胎”。他说，可持续发展不能依靠旧模型，需要数字技术来尊重工具和技术。科学家，政策和公共制造商应共同努力探索更好，包容和可持续的解决方案。卡尔曼补充说：“让DSP真正释放其潜力，我们不能仅仅依靠研究机构的努力，而是收集多学科才能来建立协作网络，以便该科学计划可以继续像一个雪球，并最终开发了全球生态可持续技术。”在“北京倡议”促进全球行动会议上，卡尔曼（Kalman）在会议上代表所有代表代表所有代表宣传“北京北京倡议，以促进可持续发展。发展中国家的科学学院成为全球科学和技术合作的重要时间。土地降解的预期证明了技术加强的实际结果。 Chen Jingming清楚地指出，开放数据资源，例如具有高分辨率和气候模型的卫星数据是实施北京计划的基础。 “例如，许多商业卫星数据的局限性仍能阻止研究。国际社会需要建立更开放的数据共享机制，尤其是具有高分辨率的pandaigdflow数据。”“无人机和卫星技术仍然是某些国家的“特权”，并且大多数非洲机构都不知道这些资源的中心都不知道这些资源的中心。 - 通过联合培训和访问云平台来帮助非洲国家的非洲能力，例如帮助非洲国家获得遥感数据。邀请科学家，工程师和政策制造商参与并进行JOINT在MNOT问题上进行的研究，例如有关灾难和水资源的灾难。 “他强调了年轻学者的参与。”我们需要了解技术并具有国际观点的年轻人。通过老年科学家的激励和支持，他们可以打破纪律障碍并促进跨境变化。 “